دورۀ رایگان آموزش آنلاین «هوش مصنوعی مولد با LLM»، توسط Amazon web services در بستر وبسایت آموزشی Coursera، از تاریخ سوم تیر ۱۴۰۳ در دسترس قرار گرفته است. این دوره علاوه بر ارائۀ مطالب نظری، در تلاش است تا دانشجویان را با مهارتهای عملی مرتبط با حوزۀ LLM، ML، Gen AI و Python نیز آشنا کند.
مخاطبان اصلی این دوره
این دوره در سطح متوسط و متناسب با دانشجویانی طراحی شده که در یکی از حوزههای مدلهای زبانی بزرگ یا یادگیری ماشین با تمرکز بر کدنویسی پایتون تجربه و مهارت دارند.
سرفصلهای دوره
دورۀ هوش مصنوعی مولد با LLM، در سه سرفصل اصلی برای ارائه در سه هفته آماده شده است. نخستین سرفصل، پس از معرفی دوره، با آموزش Pre-training مدلهای زبانی بزرگ دنبال میشود. در سرفصل دوم، مفاهیمی از قبیل Fine-tune کردن مدل زبانی بزرگ با دستورالعمل و Fine-tune کردن پارامترهای کارآمد آموزش داده میشوند و در فصل سوم، دوره با معرفی برنامههای توسعه داده شده بر پایۀ LLM و یادگیری ماشین با تکیه بر تکنیک یادگیری تقویتی بازخوردی (RLHF) به پایان میرسد.
مدرسین دوره
مدرسین این دوره، Chris Fregly، Antje Barth، Mike Chambers و Shelbee Eigenbrode از متخصصین شاغل در Amazon web sevices و همگی از فعالان حوزۀ یادگیری عمیق هستند.
آنچه میآموزید
دانشجویان در این دوره، دانش بنیادین در حوزۀ کارکرد هوش مصنوعی مولد را کسب میکنند، از آخرین تحقیقات حوزۀ هوش مصنوعی با هدف اطلاع از نحوه خلق ارزش این فناوری در شرکتها، مطلع و با دستاوردهای فعالان هوش مصنوعی AWS در پروژههای فعال حال حاضر این شرکت آشنا میشوند.
امکان بهرهمندی از زیرنویس فارسی و انگلیسی
این دوره با زبان انگلیسی و زیرنویس سازگار با ۲۱ زبان دیگر، در دسترس قرار دارد. خبر خوب دربارۀ دورۀ هوش مصنوعی مولد با LLM، این است که با اعلام وبسایت coursera، ویدئوهای آموزشی این دوره با زبان فارسی نیز ارائه میشوند. وجود زیرنویس فارسی یکی از امکانات بسیار کارآمد است که کمک بزرگی در مسیر آموزش به دانشجویان ایرانی و دیگر فارسیزبانان خواهد کرد.
نحوۀ ثبتنام و گذراندن دوره
ثبتنام در دورۀ رایگان «آموزش آنلاین مبانی مدل زبانی بزرگ» به سادگی امکانپذیر است؛ در اولین قدم به لینک دوره با آدرسی که در پایان این نوشته قرار دادهایم وارد شوید؛ البته با توجه به تحریم ایران در Coursera، لازم است تا از نرمافزارهای تغییر آیپی استفاده کنید. اگر در coursera حساب کاربری ندارید، یک حساب شخصی ایجاد کنید و مسیر ثبتنام دوره را پی بگیرید. در صفحه دوره، روی عبارت Enroll for free در بالای صفحه کلیک کنید، در صفحهای که باز میشود، گزینۀ رایگان (Free) را انتخاب کنید و در آخر، دکمۀ Start the course را بزنید.
برای ثبتنام و تماشای محتوای دوره، اینجاکلیک کنید.